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亚马逊将人工智能(AI)定义为“致力于解决通常与人类智能相关的认知问题(例如学习,问题解决和模式识别)的计算机科学领域”。    

多年来,在制药和生物医学行业中,人工智能(也称为AI)的趋势呈指数增长。根据一个 研究性学习,随着当前制药和生物技术公司在其实践中采用AI技术以保持与行业相关性的比率不断提高,预计到2025年AI的采用将在更大范围内。    

因此,人工智能在生物制药行业中的应用是不可忽视的力量,在本文中,不同的公司都采用了AI技术,并将探讨它们的用途。  

AbbVie矢量徽标

艾伯维

AbbVie通过诸如AICure之类的项目在其流程中采用了AI,该项目使用基于AI的患者监测系统来更好地了解其当前对精神分裂症患者的第二阶段研究,从而增加其数据见解并减少临床试验。

AbbVie还使用Atomwise的AI技术来优化其制造流程。 

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安进    

Amgen是采用AI技术的项目的积极投资者。在对GNS Healthcare的投资中可以看到其对相关项目的某些参与或努力,该投资使用机器学习和数据分析来改善医疗行业的治疗方法和实践。 Amgen还是以下AI集成项目(例如MELLODDY,MLDPS和Owkin)的成员。    

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阿斯特拉斯    

Astellas正在开发一种可再生现有化合物的AI药物创新技术。它在AI集成项目中的其他一些参与是Biovista和NuMedii,其中Astella化合物与COSS技术和预测性大数据智能技术一起使用。

Astella也是MELLODDY项目的成员,该项目使用允许安全访问不同数据集的AI平台。  

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阿斯利康    

阿斯利康还参与了诸如BenevolentAI等AI集成项目,其中AI和机器学习用于开发针对慢性肾脏疾病和特发性肺纤维化的新疗法。阿斯利康还参与了Berg的一个项目,该项目使用Schrodinger的先进计算平台加速了药物创新,从而追踪了帕金森氏病等疾病的性质。

 它也是如上所述的MELLODDY项目的成员。  

相关图片

礼来公司    

礼来公司使用Atomwise的AI技术来优化其药物开发流程。

礼来公司还是MLDPS项目的成员。  

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赛诺菲 

赛诺菲使用Berg的疑问生物学平台来计算可能的生物标志物,以表明季节性流感疫苗接种结果公平。它也是entia的合作伙伴,entia专注于双特异性小分子化合物的产生,进一步证实了有关代谢疾病的不同生物学假设。

它还使用Google的云计算技术来获得有关其患者不同类型疾病的更多见解。与Recursion Pharmaceuticals和Researchably建立了合作伙伴关系,可以利用其药物利用技术检测生物标志物,并分别为其利益相关者过滤相关研究。  

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SK生物制药 

SK Biopharmaceuticals使用TwoXAR的内部AI技术获得数据见解,以开发非小细胞肺癌的先进治疗方法。

它还使用IBM的AI技术平台来识别慢性肾脏疾病和糖尿病患者之间的相关关系。  

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辉瑞公司    

辉瑞公司使用Atomwise的AI技术生成统计见解,以预测分子和蛋白质的结合,同时还使用Concerto HealthAI的eurekaHealth平台识别新的和先进的治疗方法。

使用XtalPi的AI和Quantum Mechanic技术,可以预测药物的不同成分。利用CytoReason的AI平台,可以洞察其免疫系统模型的研发过程中有价值的分析方法。它也是MLDPS项目的成员。

这些公司只是在其实践中集成了人工智能(AI)的众多公司中的少数,因为该行业对AI采用的需求不断增加。  

(资料来源:史密斯。 S.,2019)